与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？2025年1月(yuè)15日(rì)，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗(lóngzhēnghǔdòu)。
可(kě)仅仅2周之后，2月1日(rì)（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说(búyòngshuō)。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是(shì)清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉极度(jídù)灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋(liángwénfēng)就找到(zhǎodào)袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百(wǔliùbǎi)万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界(quánshìjiè)的AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题(nántí)。
华为(huáwèi)云的方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动(liúdòng)推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。
仅(jǐn)2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊(wánglěi)回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不(bùdébù)四处腾挪(téngnuó)，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但(dàn)第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次(yīcì)，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛(káng)住。
但这一波之后(zhīhòu)呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云(yún)找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超(chāo)节点，袁进辉早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度(yídù)震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现飙升(biāoshēng)。
所以，超节点是一种将GPU高度集成(jíchéng)的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到(méixiǎngdào)，华为(huáwèi)云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇(shēng)腾卡互联(hùlián)数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用(yìngyòng)挑战。
当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一(dìyī)，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求(yāoqiú)多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便(jíbiàn)是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块(mókuài)。区别在哪呢？
光模块通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输(chuánshū)；此外光网络架构简化(jiǎnhuà)，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底(dàodǐ)行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更(gèng)创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑(yílǜ)，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场(yīchǎng)骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的(de)是，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断(pànduàn)出，这将是一场全局危机。
这也是(shì)一场争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室(zuòzhànshì)进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给(gěi)服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云(yún)稳定运行。
江湖传言(chuányán)，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至(shènzhì)是在(zài)Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为(huáwèi)云的功力。
但智算超节点时代，对数据中心的(de)要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理(wùlǐ)上真正落地(luòdì)，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心(shùjùzhōngxīn)，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统数据中心，供电只(zhǐ)做到(dào)8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？
那就突破标准(biāozhǔn)，超前技术准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密(jīngmì)的液冷散热系统。
这(zhè)其中，仅铲齿(chǐ)散热器的缝隙，就堪比发丝般(bān)精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效(zhǎngxiào)杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领一场液冷革命。
而这些技术，早(zǎo)在几年前就在华为(huáwèi)云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。
2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍。
至此，业界已无人(wúrén)得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云(yún)用光模块(mókuài)构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可(kě)真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多。
实测(shícè)中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是(jiùshì)——完全不能用！
“咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡(qiángdù)的“大渡河(dàdùhé)”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对(duì)团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。
于是，一边内部(nèibù)想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去(qù)攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块(mókuài)几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场(xiànchǎng)超节点(jiédiǎn)内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块(mókuài)故障的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行(jìnxíng)对接，实现了问题快速定位、故障迅速(xùnsù)处置。
这(zhè)一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性大幅提高。
作为全球(quánqiú)首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实(jiānshí)根基(gēnjī)。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队(tuánduì)面前时，所有人面对的，却是(quèshì)一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通(tōng)，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法(suànfǎ)节点）背后，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同(xiétóng)计算输出(shūchū)，充满概率偶然。
要(yào)在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这(zhè)几乎是一个不可能完成的任务。
很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。
从(cóng)底层做芯片的、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有(suǒyǒu)团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)有问题，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点(jiédiǎn)大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华(duìhuá)为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配……
当(dāng)整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的(de)源头，再次冒了出来。
总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于(zhōngyú)被托举到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾(téng)910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能(xìngnéng)倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲(qīn)和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大(liùdà)特性。
所谓MoE，即(jí)DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于(zàiyú)其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越(yuè)多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术上的前瞻布局(bùjú)。
今天(jīntiān)，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟(fēnzhōng)即可开启。
这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英(yīng)伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破(tūpò)式创新。
用(yòng)袁进辉的话说：美国试图(shìtú)像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死(sǐ)而生的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国(zhōngguó)AI，一定会迎来自己的(de)“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更(gèng)多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关(yǒuguān)方核实或与本网联系(liánxì)。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
2025年1月(yuè)15日(rì)，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗(lóngzhēnghǔdòu)。
可(kě)仅仅2周之后，2月1日(rì)（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说(búyòngshuō)。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是(shì)清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉极度(jídù)灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋(liángwénfēng)就找到(zhǎodào)袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百(wǔliùbǎi)万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界(quánshìjiè)的AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题(nántí)。
华为(huáwèi)云的方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动(liúdòng)推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。
仅(jǐn)2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊(wánglěi)回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不(bùdébù)四处腾挪(téngnuó)，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但(dàn)第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次(yīcì)，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛(káng)住。
但这一波之后(zhīhòu)呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云(yún)找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超(chāo)节点，袁进辉早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度(yídù)震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现飙升(biāoshēng)。
所以，超节点是一种将GPU高度集成(jíchéng)的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到(méixiǎngdào)，华为(huáwèi)云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇(shēng)腾卡互联(hùlián)数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用(yìngyòng)挑战。
当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一(dìyī)，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求(yāoqiú)多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便(jíbiàn)是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块(mókuài)。区别在哪呢？
光模块通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输(chuánshū)；此外光网络架构简化(jiǎnhuà)，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底(dàodǐ)行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更(gèng)创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑(yílǜ)，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场(yīchǎng)骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的(de)是，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断(pànduàn)出，这将是一场全局危机。
这也是(shì)一场争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室(zuòzhànshì)进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给(gěi)服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云(yún)稳定运行。
江湖传言(chuányán)，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至(shènzhì)是在(zài)Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为(huáwèi)云的功力。
但智算超节点时代，对数据中心的(de)要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理(wùlǐ)上真正落地(luòdì)，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心(shùjùzhōngxīn)，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统数据中心，供电只(zhǐ)做到(dào)8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？
那就突破标准(biāozhǔn)，超前技术准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密(jīngmì)的液冷散热系统。
这(zhè)其中，仅铲齿(chǐ)散热器的缝隙，就堪比发丝般(bān)精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效(zhǎngxiào)杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领一场液冷革命。
而这些技术，早(zǎo)在几年前就在华为(huáwèi)云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。
2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍。
至此，业界已无人(wúrén)得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云(yún)用光模块(mókuài)构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可(kě)真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多。
实测(shícè)中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是(jiùshì)——完全不能用！
“咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡(qiángdù)的“大渡河(dàdùhé)”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对(duì)团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。
于是，一边内部(nèibù)想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去(qù)攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块(mókuài)几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场(xiànchǎng)超节点(jiédiǎn)内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块(mókuài)故障的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行(jìnxíng)对接，实现了问题快速定位、故障迅速(xùnsù)处置。
这(zhè)一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性大幅提高。
作为全球(quánqiú)首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实(jiānshí)根基(gēnjī)。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队(tuánduì)面前时，所有人面对的，却是(quèshì)一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通(tōng)，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法(suànfǎ)节点）背后，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同(xiétóng)计算输出(shūchū)，充满概率偶然。
要(yào)在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这(zhè)几乎是一个不可能完成的任务。
很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。
从(cóng)底层做芯片的、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有(suǒyǒu)团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)有问题，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点(jiédiǎn)大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华(duìhuá)为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配……
当(dāng)整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的(de)源头，再次冒了出来。
总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于(zhōngyú)被托举到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾(téng)910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能(xìngnéng)倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲(qīn)和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大(liùdà)特性。
所谓MoE，即(jí)DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于(zàiyú)其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越(yuè)多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术上的前瞻布局(bùjú)。
今天(jīntiān)，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟(fēnzhōng)即可开启。
这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英(yīng)伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破(tūpò)式创新。
用(yòng)袁进辉的话说：美国试图(shìtú)像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死(sǐ)而生的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国(zhōngguó)AI，一定会迎来自己的(de)“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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可(kě)仅仅2周之后，2月1日(rì)（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说(búyòngshuō)。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是(shì)清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉极度(jídù)灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋(liángwénfēng)就找到(zhǎodào)袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百(wǔliùbǎi)万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界(quánshìjiè)的AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题(nántí)。
华为(huáwèi)云的方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动(liúdòng)推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。
仅(jǐn)2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊(wánglěi)回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不(bùdébù)四处腾挪(téngnuó)，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但(dàn)第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次(yīcì)，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛(káng)住。
但这一波之后(zhīhòu)呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云(yún)找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超(chāo)节点，袁进辉早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度(yídù)震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现飙升(biāoshēng)。
所以，超节点是一种将GPU高度集成(jíchéng)的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到(méixiǎngdào)，华为(huáwèi)云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇(shēng)腾卡互联(hùlián)数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用(yìngyòng)挑战。
当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一(dìyī)，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求(yāoqiú)多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便(jíbiàn)是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块(mókuài)。区别在哪呢？
光模块通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输(chuánshū)；此外光网络架构简化(jiǎnhuà)，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底(dàodǐ)行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更(gèng)创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑(yílǜ)，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场(yīchǎng)骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的(de)是，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断(pànduàn)出，这将是一场全局危机。
这也是(shì)一场争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室(zuòzhànshì)进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给(gěi)服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云(yún)稳定运行。
江湖传言(chuányán)，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至(shènzhì)是在(zài)Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为(huáwèi)云的功力。
但智算超节点时代，对数据中心的(de)要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理(wùlǐ)上真正落地(luòdì)，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心(shùjùzhōngxīn)，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统数据中心，供电只(zhǐ)做到(dào)8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？
那就突破标准(biāozhǔn)，超前技术准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密(jīngmì)的液冷散热系统。
这(zhè)其中，仅铲齿(chǐ)散热器的缝隙，就堪比发丝般(bān)精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效(zhǎngxiào)杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领一场液冷革命。
而这些技术，早(zǎo)在几年前就在华为(huáwèi)云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。
2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍。
至此，业界已无人(wúrén)得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云(yún)用光模块(mókuài)构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可(kě)真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多。
实测(shícè)中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是(jiùshì)——完全不能用！
“咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡(qiángdù)的“大渡河(dàdùhé)”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对(duì)团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。
于是，一边内部(nèibù)想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去(qù)攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块(mókuài)几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场(xiànchǎng)超节点(jiédiǎn)内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块(mókuài)故障的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行(jìnxíng)对接，实现了问题快速定位、故障迅速(xùnsù)处置。
这(zhè)一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性大幅提高。
作为全球(quánqiú)首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实(jiānshí)根基(gēnjī)。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队(tuánduì)面前时，所有人面对的，却是(quèshì)一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通(tōng)，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法(suànfǎ)节点）背后，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同(xiétóng)计算输出(shūchū)，充满概率偶然。
要(yào)在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这(zhè)几乎是一个不可能完成的任务。
很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。
从(cóng)底层做芯片的、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有(suǒyǒu)团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)有问题，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点(jiédiǎn)大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华(duìhuá)为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配……
当(dāng)整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的(de)源头，再次冒了出来。
总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于(zhōngyú)被托举到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾(téng)910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能(xìngnéng)倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲(qīn)和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大(liùdà)特性。
所谓MoE，即(jí)DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于(zàiyú)其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越(yuè)多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术上的前瞻布局(bùjú)。
今天(jīntiān)，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟(fēnzhōng)即可开启。
这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英(yīng)伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破(tūpò)式创新。
用(yòng)袁进辉的话说：美国试图(shìtú)像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死(sǐ)而生的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国(zhōngguó)AI，一定会迎来自己的(de)“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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